威圖遠心鏡頭
杜克能源公司是美國最大的電力公司，向東南部和中西部的約700萬客戶提供電力。越來越多的電力是由可再生能源技術產生的。通過15個風電場和12個州的17個太陽能農場，公用事業公司擁有超過1700兆瓦的發電量。
例如，對所有這些資產進行檢查可能是一項艱巨的任務，但需要幾天的時間才能通過一個5兆瓦的太陽能領域; 或者不得不用數百英尺高的風力渦輪機的繩索排斥來檢查葉片。
杜克能源于2014年8月啟動無人機項目時，該公用事業公司為其所有資產提高了安全性并改善了運營卓越性。盡管杜克的第一個試點項目是在2015年8月在馬歇爾蒸汽廠進行的，但早期對使用小型無人駕駛航空系統（sUAS）的興趣尤其來自公用事業的商業可再生能源組織，用于檢查太陽能和風力發電場。公爵的第一次太陽能農場檢查是在2016年2月，第一次風電場檢查將在一個月后進行。到2016年夏季，更多的太陽能農場檢查正在輪流加入，杜克現在運行約30 sUASs。
杜克能源公司智能電網新興技術和運營總監Jason Handley表示，無人機的使用對杜克定期檢查其太陽能農場產生了巨大影響，其中較大的太陽能電廠有數十萬個光伏電池板進行檢測。“一旦將紅外熱像儀放在無人機上，過去需要三天的時間需要花費兩個小時，”他說，在佛羅里達州奧蘭多市今年的ARC產業論壇上發表的演講中，他介紹了該公司的sUAS計劃。飛行速度與太陽能電池板之間的行走速度相比，紅外攝像機可以快速識別故障電池或二極管，因為它在沒有發電時顯示為白色。
sUASs也是風力渦輪機檢測的福音，視覺成像可以快速輕松地識別鳥或雷擊造成損壞的葉片。與其他類型的檢查相比，無人機技術有望提供更快，更安全和更有效的檢查，例如繩索通道，技術人員從空中懸掛幾百英尺的繩索; 或用大功率望遠鏡進行地面檢查。
Handley指出，一個挑戰來自處理所有圖像數據。“如果采用威圖工業鏡頭拍攝個人靜態照片，你必須把它們拼在一起，”他談到太陽能農場的檢查時說。Duke一直在使用PixmaDasapper Pro for Orthomosaic來映射已拍攝的視頻。“我們花費大量的時間來觀看視頻。”
無人機檢查仍然比傳統方法快得多。但杜克能源公司仍然期待利用人工智能（AI）技術在更短的時間內更好地處理和映射靜態和視頻圖像。“如果我們可以用AI來開展工作，看看事情失敗了，那么對我們而言，這將會好得多，”Handley說。威圖工業鏡頭在AI視覺技術應用中的核心優勢。
